Підписуйтесь на наш Telegram: все про внутрішнє життя агрохолдингів
Під кожну з культур використовується свій підхід і тренується окрема ШІ-модель на базі великої кількості погодних та інших даних, таких як:
- сума ефективних температур з дати посіву;
- сума опадів з дати посіву;
- сонячна радіація;
- географічне розташування поля;
- характеристики гібрида;
- кількість днів після посіву;
- погодні умови на період посіву.
Модель навчається також на оглядах, які агрономи зробили за допомогою мобільного застосунку компанії Scouting за минулі роки.
«Очікуємо, що даний інструмент допоможе агрономам більш якісно будувати технологічні стратегії, швидше реагувати на події у полях, зважаючи на розвиток посівів під впливом погодних умов та інших факторів. В процесі впровадження нового інструменту передбачаємо тісну співпрацю команди Data Science з агрономічною службою», — зазначили в компанії.
В «Кернел» працюють над розширенням можливостей ШІ-моделі. В планах аналізувати, наскільки вчасно вносяться різні засоби захисту рослин і як це повпливало на врожайність.
Читайте також: “Кернел” має намір завершити покупку терміналів у Рені та Чорноморську
Нагадаємо, компанія «Кернел» на самохідному обприскувачі Agrifac Condor тренуватиме штучний інтелект системи AICplus. Робота спрямована на вибіркове внесення пестицидів.
“Кернел” отримав дозвіл на будівництво мультимодального терміналу в порту Рені. Кінцевим бенефіціаром ТОВ “Девелопмент Рені Термінал” є голова ради директорів компанії “Кернел” Андрій Веревський.
Компанія Kernel планує запустити “Старокостянтинівський олійноекстракційний завод” уже наприкінці цього сезону, щоб у новому маркетинговому році вийти на повні потужності.
Компанія Kernel за 3 місяці 2024 фінансового року отримала $30,9 млн чистого збитку проти $161,6 млн прибутку за аналогічний період минулого року.
Валерія Пепеля
Підписуйся на наш Telegram. Стеж за новинами у зручному форматі!