Смажить стейки самостійно: у Британії створили перший у світі гриль на основі ШІ

Британський стартап SEERGRILLS представив Perfecta – перший у світі гриль на основі штучного інтелекту. Гриль поєднує високотемпературне інфрачервоне приготування з системою штучного інтелекту (ШІ) під назвою NeuralFire. NeuralFire автоматизує весь процес приготування.

За словами генерального директора SEERGRILLS Сураджа Судери, ШІ працює за допомогою комбінації даних датчиків, користувацьких уподобань щодо приготування їжі і інтелектуальних даних, вбудованих у програмне забезпечення для різних типів їжі.

“Пристрій фіксуватиме початкову температуру, скажімо, курячої грудки, і регулюватиме приготування відповідно до заданих користувачем параметрів”, — розповідає Судера.

Після завершення приготування користувачі можуть оцінити якість готової їжі, що оптимізує алгоритм NeuralFire для наступного приготування.

Стеж за новинами у зручному форматі: Підписуйся на наш Twitter 

SEERGRILLS постійно оновлює свою базу даних про їжу, тож якщо з’явиться новий популярний рецепт стейка, штучний інтелект вже знатиме, як його правильно підсмажити.

Обладнання гриля є унікальним порівняно з іншими інфрачервоними грилями на ринку ще й тому, що м’ясо готується вертикально.

Користувач поміщає м’ясо в тримач, який визначає температуру та товщину стейка. Далі обидві сторони готуються одночасно за допомогою інфрачервоного тепла.

На грилі можна приготувати три рибаї за одну хвилину п’ятдесят секунд, шість гамбургерів за хвилину тридцять секунд або чотири курячі грудки за дві хвилини тридцять секунд.

Попередні замовлення на інноваційний гриль компанія почне приймати у липні. Ціна девайсу поки не розголошується.

Нагадаємо, постачальник кухонних рішень для індустрії громадського харчування Aniai з американського штату Делавер презентував свого кулінарного робота під назвою Alpha Grill. Поєднуючи штучний інтелект і технологію автоматизації, Alpha Grill був розроблений для приготування гамбургерних котлет.

Ізраїльський стартап MetoMotion зазначає, що безпілотна машина скорочує витрати на збирання врожаю на 50%; стартап прагне зібрати 8 мільйонів доларів для розширення виробництва. Компанія розробила першого робота зі штучним інтелектом для збору помідорів, який може скоротити потреби у робочій силі під час збирання врожаю приблизно на 90% та знизити виробничі витрати приблизно на 50%.

Швейцарська дослідницька компанія ETH Zurich за два роки досліджень розробила робота-збирача, який здатний замінити 3,5 працівника, збирає томати без пошкоджень.

Валерія Пепеля